Видеолекция
о видеолекции
В современном мире данные играют ключевую роль: организации и компании стремятся извлекать ценную информацию из своих баз данных для принятия более обоснованных решений. SQL-аналитики могут помочь в этом.
Цель курса — обучение основам языка программирования структурированных запросов (SQL, Structured Query Language), который используется в качестве эффективного способа сохранения данных, поиска их частей, обновления, извлечения из базы и удаления.
преимущества
-
Вы выбираете, когда платить: сразу или после ознакомления с двумя первыми лекциями
-
Повышение квалификации в удобном формате: учитесь в вашем темпе, старт обучения возможен каждый день в любое удобное время
-
Только актуальные знания от экспертов-преподавателей ТГУ
для кого курс
Чему учит курс?
-
Использовать SELECT, агрегатные функции, табличные и оконные функции
-
Применять методологию Data Mining для выявления скрытых закономерностей в данных
-
Использовать условные выражения (CASE) для гибкой работы с данными
-
Решать бизнес-задачи с помощью анализа данных и SQL-запросов
-
Обрабатывать текстовые данные: извлекать подстроки, заменять значения, работать с пустыми значениями
-
Работать с датами и временем: извлекать год, месяц, день, преобразовывать строки в даты
после обучения вы получите
-
Навыки анализа данных
На курсе вы получите глубокие знания SQL и продвинутые навыки анализа данных, которые помогут уверенно работать с базами данных, оптимизировать запросы, автоматизировать рутинные процессы и решать реальные бизнес-задачи.
-
Удостоверение о повышении квалификации
Данный документ об образовании ведущего ВУЗа является официальным подтверждением вашего профессионализма!
После успешного прохождения наших видеолекций мы предоставляем официальное удостоверение о повышении квалификации
содержание видеолекции
-
72
часа
-
13
тем
-
2
модуля
-
Тема 1Модуль 1. Разработка аналитического решения
Тема 1. Введение в анализ данных
- Понятие аналитического типа мышления и data-driven подхода
- Задачи, которые стоят перед аналитиком
- Виды аналитиков
- Сферы для аналитиков
Тема 2. Методологии Data Mining
- Этапы работы
- Данные
- Важные моменты и результат
Тема 3. Определение бизнес-цели и цели анализа данных
- Этап понимания бизнеса и определения бизнес-цели заказчика
- Информация от заказчика или о заказчике
- Формулировка бизнес-цели
Тема 4. Требования к результату исследования. Оценка рисков и условий реализации проекта
- Как определить, что хочет получить заказчик
- Формат представления результата
Тема 5. Типы и форматы данных
- Отличие данных от информации
- Типы данных
- Большие данные
Тема 6. Способы получения и источники данных
- Какие бывают данные с точки зрения их получения
- Способы получения данных
- Где брать данные
- Что такое открытые данные
- Методы и инструменты для анализа данных
- Какие навыки для этого необходимы
-
Тема 2Модуль 2. SQL для работы с базами данных PostgreSQL
Тема 2. Написание SELECT-запросов
- Запросы на выборку данных
- Фильтрация данных
- Дополнительные возможности фильтрации
Тема 3. Функции агрегации
- Агрегирование данных
- Фильтрация агрегированных значений
Тема 4. Подзапросы и табличные выражения
- Использование подзапросов
- Обобщенные табличные выражения
Тема 5. Оконные функции
- Принцип работы оконных функций
- Виды оконных функций
- Оконные функции с фреймами
Тема 6. Работа с таблицами, запись данных
- Создание и изменение таблиц
авторы видеолекции
-
Джепаров Даниил
Ведущий BI аналитик, RNT Group
-
Басина Полина
Аналитик Научно-исследовательской лаборатории прикладного анализа больших данных НИ ТГУ. Преподаватель и разработчик образовательных курсов ТГУ «Интеллектуальный анализ больших данных», «Обработка данных на естественном языке», «Проектирование дизайна исследования в Big Data», «Сбор данных».
Тематическое направление проектов – туризм, образование, рынок труда.
стоимость обучения
20 000р.
25 000р.
- Первые две лекции бесплатно
- Верните 13% стоимости обучения — 2 600р.
часто задаваемые вопросы
-
Чем этот курс отличается от такого же курса в разделе «Повышение квалификации»?
Этот курс состоит из заранее записанных видеоуроков, а курс из раздела «Повышение квалификации» предусматривает онлайн-занятия с преподавателем. Оба формата дают полноценные знания, но на этом видеокурсе вы сможете проходить материалы в любое время и не привязаны к расписанию.
-
Могу ли я получить удостоверение о повышении квалификации, если у меня нет высшего образования?
Для получения удостоверения о повышении квалификации вам потребуется наличие законченного высшего образования.
Однако, если его нет, вы всё равно можете пройти курс и получить сертификат о его окончании.
Выбрать тип документа вы сможете при покупке курса. Если вы выбираете удостоверение, мы запросим у вас копии документов, подтверждающих ваше образование. -
Буду ли я проходить тестирование в конце курса?
Зависит от того, какой тип документа вы хотите получить по завершении курса.
Если вы собираетесь получить сертификат, то прохождение тестирования необязательно. -
Смогу ли я совмещать прохождение курса с работой или учебой?
Да. Формат обучения специально построен так, чтобы вы могли совмещать прохождение курсов с работой или учебой, просматривая лекции в удобное для вас время и выполняя задания. Также предусмотрен чат поддержки с куратором, который может ответить на ваши вопросы по обучению. Лекций по расписанию не предусмотрено.
-
Буду ли я получать обратную связь от преподавателей о своем прогрессе?
В формате видеолекций не предусмотрена обратная связь от преподавателя, вы сами сможете контролировать свой прогресс с помощью тестов и заданий.
Если вам важно получать обратную связь от лектора и поддержку наставника, рекомендуем рассмотреть курсы профессиональной переподготовки или повышения квалификации — они предусматривают более глубокое погружение в тему, выполнение проектной работы и индивидуальную связь с преподавателем. -
Если мне не понравится, я смогу вернуть деньги?
Да, если после начала курса вы решите, что он не подходит вам, вы сможете отказаться от обучения и получить деньги обратно за неиспользованную часть курса.
-
Мне не пришло письмо со ссылкой на регистрацию после оплаты, что делать?
Если вы не получили письмо после успешной оплаты, в первую очередь, проверьте, не ушло ли оно в папку спам. Если там ничего нет, свяжитесь с нами по номеру 8 (3822) 785-680.
-
У меня возникли проблемы при оплате курса, куда мне можно обратиться?
Если возникли какие-либо трудности с оплатой, не переживайте и просто свяжитесь с нами — мы разберемся в проблеме и обязательно поможем! Для этого позвоните в наш колл-центр по номеру 8 (3822) 785-680.
-
Здесь нет ответа на мой вопрос.
Задайте ваш вопрос, позвонив в колл-центр по номеру 8 (3822) 785-680. Не стесняйтесь, мы всегда рады помочь!
Подпишитесь на рассылку, и мы отправим вам 2 подборки с бесплатными лекциями по развитию soft skills!
Навыки для успешной карьеры и личного роста, эффективная коммуникация, лидерство, управление временем, эмоциональный интеллект от лучших лекторов ТГУ и партнерской сети!