Профессия
о курсе
Курс подготовит вас к работе в сфере DevOps, обучая основам администрирования, автоматизации процессов и облачным технологиям. Вы освоите ключевые инструменты, такие как Terraform, Kubernetes, SQL, и научитесь создавать отказоустойчивые, масштабируемые системы.
почему тгу
Лидируем в области онлайн-обучения и дополнительного образования более 25 лет
-
4,8/5
средняя оценка курсов
-
1,5
млн слушателей видеолекций
-
97%
нашли работу во время обучения
-
100 000
выпускников онлайн-курсов
После обучения вы получите
-
Hard skills
Научитесь администрировать базы данных, работать с ОС, сетями и облачными решениями. Освоите автоматизацию (Jenkins, Ansible, Docker) и технологии масштабируемости и отказоустойчивости.
-
Проект в портфолио
Создадите собственный проект по настройке инфраструктуры или микросервисной архитектуры, который сможете использовать как часть портфолио для демонстрации работодателям.
-
Диплом о профессиональной переподготовке
Получите официальный документ, подтверждающий квалификацию DevOps-инженера.
для кого курс
-
Для разработчиков ПО
Для разработчиков, желающих расширить свои навыки и перейти к DevOps-практикам для управления инфраструктурой и автоматизации процессов.
-
Для системных администраторов
Для специалистов, которые хотят углубить знания в области облачных решений, контейнеризации и управления конфигурациями.
-
Для студентов и начинающих специалистов
Курс подойдет для всех, кто имеет базовые технические знания и желает построить карьеру в области DevOps.
обучение подойдет тем, кто хочет
-
Получить востребованную специальность
Согласно данным аналитиков, спрос на DevOps-инженеров продолжает расти: на рынке более 3 000 вакансий по данным hh.ru. Эти специалисты занимают ключевые роли в IT-командах, обеспечивая автоматизацию и стабильность IT-инфраструктуры.
-
Сменить специальность
DevOps — это возможность начать карьеру в динамично развивающейся сфере IT. Профессия открывает доступ к современным технологиям, позволяет работать с высоконагруженными системами и участвовать в разработке инновационных проектов.
-
Увеличить доход
Средняя зарплата DevOps-инженера составляет около 150 000 рублей по данным hh.ru, а опытные специалисты зарабатывают до 300 000 рублей.
программа курса
-
256
часов
-
3
модуля
-
27
тематических блоков
-
Модуль 1. Вводный
- Введение в профессию DevOps-инженер
Изучите ключевые задачи и роли DevOps-инженера. Узнайте, как DevOps объединяет разработку и эксплуатацию для ускорения выпуска продуктов.
- Основы администрирования ОС
Освойте базовые команды и принципы работы с операционными системами, включая управление процессами, файловыми системами и правами доступа.
- Системы и сети передачи данных
Разберитесь в принципах работы сетевых протоколов, типов сетей и способов их настройки для обеспечения стабильного обмена данными.
- Системы хранения данных: типы и особенности
Узнайте о типах хранилищ (NAS, SAN, объектное хранилище) и научитесь выбирать подходящие решения. Научитесь проектировать надежную структуру хранения.
- Масштабируемость и отказоустойчивость
Разберитесь, как справляться с нагрузками и сбоями, используя балансировку нагрузки и резервирование.
- Мониторинг, логирование и оповещение событий
Освойте инструменты мониторинга и анализа, такие как ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana), чтобы своевременно обнаруживать и устранять проблемы.
- Виртуализация в DevOps
Изучите основы виртуализации с использованием KVM. Научитесь разворачивать виртуальные машины для создания гибкой и экономичной инфраструктуры.
- Введение в профессию DevOps-инженер
-
Модуль 2. Язык структурируемых запросов
- Базы данных
Погрузитесь в основы работы с базами данных, их архитектуру и принципы организации данных.
- Введение в язык SQL
Освойте основные конструкции языка SQL для управления данными и выполнения запросов.
- Запросы из базы данных
Научитесь создавать запросы для извлечения данных из базы данных и освоите фильтры, сортировку и агрегатные функции.
- Средства манипулирования данными
Научитесь вставлять, обновлять и удалять данные, а также управлять информацией.
- Типы данных СУБД PostgreSQL
Освойте принципы хранения и работы с различными типами данных.
- Основы языка определения данных
Научитесь создавать и модифицировать структуры баз данных с использованием DDL-команд.
- Представления (VIEW)
Узнайте, как создавать представления для упрощения работы с данными и повышения их безопасности.
- Триггеры
Освойте критерии для автоматизации процессов и выполнения заданных действий при изменении данных.
- Администрирование баз данных
Научитесь управлять пользователями, правами доступа и оптимизировать производительность баз данных.
- Мониторинг баз данных
Изучите методы мониторинга состояния баз данных для своевременного выявления и устранения проблем.
- Базы данных
-
Модуль 3. Профессиональный
-
Облачные решения
Узнайте о принципах работы облачных платформ, их преимуществах и способах использования для гибкой IT-инфраструктуры. -
Работа с Terraform
Освойте инструменты для автоматизации создания и управления облачной инфраструктурой через декларативные конфигурации. -
Конфигурационное управление
Изучите системы конфигурационного управления, такие как Ansible, для автоматизации процессов настройки и обновления систем. -
Что такое IaC. Системы контроля версий
Изучите концепцию Infrastructure as Code (IaC) и узнайте, как системы контроля версий упрощают работу с инфраструктурой. -
Распределенная система управления версиями Git
Освойте работу с Git: хранение репозиториев, ветки и совместная работа в командах. -
Жизненный цикл ПО
Узнайте, как планировать, разрабатывать, тестировать, развертывать и сопровождать приложения на всех этапах жизненного цикла в рамках DevOps-подхода. -
Микросервисы и микросервисная архитектура
Изучите принципы разработки микросервисов и их преимущества для модульной архитектуры, высокой отказоустойчивости и независимой разработки модулей. -
Оркестрация контейнеров, кластеры Kubernetes
Научитесь развертывать и управлять контейнерами с помощью Kubernetes, создавая кластеры для высокой отказоустойчивости. -
Kubernetes конфигурация
Освойте методы конфигурации для автоматического развертывания контейнеров. -
Планирование безопасности для кластера Kubernetes
Узнайте, как обеспечивать безопасность кластеров Kubernetes, защищая данные и инфраструктуру.
-
преподаватели курса
Негашев Александр Леонидович
12 лет опыта, planet-scale Gitlab на десятки тысяч человек
Хомутов Андрей Николаевич
Стаж в отрасли — 19 лет, более 10 лет занимался внедрением и эксплуатацией различных информационно-измерительных систем в ПАО Транснефть по направлению АСУТП, работал ПАО Ростелеком (направление R&D, импортозамещение), с 2019 года сотрудничает с Нетологией (тренер и лектор на курсах «Системный администратор», «DevOps-инженер», «Fullstack-разработчик на JS», «Fullstack-разработчик на Python»)
Гежин Олег Алексеевич
В сфере IT с 2000 года. За это время прошел путь от рядового системного администратора до эксперта по разработке систем интеграции и хранения данных. Большой опыт преподавания в учебных заведениях высшего и средне-специального образования (общий стаж 29 лет)
Крылов Александр Андреевич
За 10 лет работы в ИТ прошёл полный путь от первой линии поддержки до начальника службы DevOps. Соавтор и ведущий подкаста ProITStand, основатель телеграмм канала по техническим мануалам devopslove. Стаж 11 лет
По завершении 6 месяцев обучения вы получите диплом ТГУ о профессиональной переподготовке установленного образца
- Команда сопровождения поддержит вас в обучении. После обучения поможем оформить резюме, а лучших студентов рекомендуем на работу
- Освоите востребованную профессию с нуля до уровня специалиста
резюме после обучения
Профессия после обучения
DevOps-инженер
навыки
- Работа с операционными системами и базами данных
- Настройка и администрирование облачной инфраструктуры
- Конфигурационное управление и автоматизация процессов
- Использование инструментов мониторинга и логирования
- Разработка, развертывание и поддержка микросервисных приложений
- Управление контейнерами и оркестрация Kubernetes
инструменты
-
Git
-
Terraform
-
Ansible
-
Docker
-
Kubernetes
-
ELK
-
Jenkins
Зарплата
DevOps-инженер
По данным hh.ru
-
от 90 000 р.
с опытом до 1 года
-
от 150 000 р.
с опытом от 1 до 3 лет
-
от 220 000 р.
с опытом более 3 лет
стоимость обучения
100 000р.
- 6 месяцев обучения
- Рассрочка на 3 платежа по 33 333р.
- Верните 13% стоимости обучения — 13 000р.
Нужна помощь с выбором программы? Мы с радостью ответим на все ваши вопросы
Для обучения обязательно наличие среднего специального или высшего образования