Профессия
о курсе
Стать аналитиком данных — значит научиться превращать огромные массивы данных в реальные решения для бизнеса. На этом курсе вы не просто изучите теорию: вы научитесь подготавливать, обрабатывать и анализировать данные, решая реальные задачи компаний из разных отраслей.
Мы покажем, как работать с данными с нуля до готового отчета, даже если у вас нет опыта программирования или статистики. После курса вы сможете уверенно принимать решения на основе данных и будете готовы к работе в команде аналитиков.
почему тгу
Лидируем в области онлайн-обучения и дополнительного образования более 27 лет
-
4,8/5
средняя оценка курсов
-
1,5
млн слушателей видеолекций
-
97%
нашли работу во время обучения
-
100 000
выпускников онлайн-курсов
После обучения вы получите
-
Навыки работы с данными
Вы освоите Пайтон для анализа, очистки и визуализации данных, научитесь строить статистические гипотезы и решать реальные бизнес-задачи.
-
Перспективы и карьерный рост
Сможете начать карьеру в аналитике, получать высокий доход и развиваться в направлениях наук о данных, продуктовой аналитике и других.
-
Диплом ТГУ о профессиональной переподготовке
Диплом университета подтвердит ваш уровень и откроет двери к карьерному росту и новым возможностям.
-
Кейс в портфолио
Выполните индивидуальное итоговое задание от компании-партнера, демонстрирующее ваши навыки и готовность к реальным профессиональным задачам.
для кого курс
-
Для новичков в программировании
Если вы только знакомитесь с аналитикой и не имеете опыта в программировании, курс поможет освоить профессию с нуля и научиться работать с данными.
-
Студенты и специалисты из смежных сфер
Экономисты, маркетологи, менеджеры и инженеры смогут дополнить свои знания практическими навыками работы с данными, научиться анализировать информацию и принимать решения на основе цифр.
-
Действующие аналитики и IT-специалисты
Для тех, кто уже работает с данными, но хочет повысить уровень компетенций, изучить Python, SQL, визуализацию и статистику.
Зачем проходить обучение
-
Получить востребованную специальность
Каждая крупная компания, от финансовых до маркетинговых, ищет специалистов, способных анализировать данные и делать выводы. Аналитики данных нужны везде.
-
Увеличить доход
Из-за дефицита специалистов и важности работы с данными зарплаты аналитиков выше среднего по рынку. Уровень дохода растёт с ростом компетенций и опыта.
-
Построить перспективную карьеру
Эта профессия сочетает востребованность, возможности для роста и высокую оплату — и всё это будет актуально ещё многие годы.
программа курса
-
256
часов
-
6
учебных модулей
-
Проектирование дизайна исследования в Big Data (основы методологии)
- Определение проблемы и целей анализа
- Разработка концептуальной модели объекта/предмета исследования
- Определение необходимых типов и источников данных
- Выбор инструментов и методов анализа данных исходя из целей проекта
-
Python для анализа данных
- Работа в интерактивной облачной среде Google Colab
- Создание, определение и изменение типов переменных
- Применение методов к основным типам данных (числовым, строковым, булевым)
- Структурирование информации с использованием сложных типов данных (списки, словари)
- Обработка информации с использованием циклов
- Проверка выполнения условий с использованием условных конструкций
- Автоматизация повторяющихся операций с помощью функций
-
Чистка и предобработка данных
- Чистка и предобработка данных
- Обработка типичных проблем в датасетах (пропуски, дубликаты, некорректные значения)
-
Разведочный анализ данных (EDA) на Python
- Анализ взаимосвязей между переменными
- Графические и неграфические методы анализа
- Первичная визуализация данных (box-plot, pie-chart, гистограммы и др.)
-
Матстатистика и проверка гипотез
- Формулировка и проверка гипотез
- A/B тестирование
- Регрессионный и корреляционный анализ
- Интерпретация результатов анализа
-
Хранение данных в PostgreSQL
- Основы языка SQL (Structured Query Language)
- Создание баз данных и работа с ними
- Заполнение данными и выполнение запросов к базам в PostgreSQL
-
Визуализация данных и подготовка аналитического отчёта
- Визуализация результатов для решения конкретной задачи
- Определение эффективных способов представления результатов
- Структурирование и создание презентаций
- Написание аналитических отчётов
-
Бесплатный бонус-модуль. Карьера дата-аналитика
- Составление карьерного плана и определение траектории достижения целей
- Подготовка резюме, портфолио и сопроводительных писем
- Подготовка к собеседованиям и техническим интервью
преподаватели курса
Мундриевская Юлия
Руководитель Академии Дата-Дайвинг, ведущий аналитик Научно-исследовательской лаборатории прикладного анализа больших данных НИ ТГУ
Басина Полина
Аналитик Научно-исследовательской лаборатории прикладного анализа больших данных НИ ТГУ. Преподаватель и разработчик образовательных курсов ТГУ «Интеллектуальный анализ больших данных», «Обработка данных на естественном языке», «Проектирование дизайна исследования в Big Data», «Сбор данных».
Тематическое направление проектов – туризм, образование, рынок труда
Абазовская Анастасия
Инженер-программист, VDOM Research, Team lead Академии Дата-Дайвинг
Бакулин Вячеслав
Data-scientist Научно-исследовательской лаборатории прикладного анализа больших данных НИ ТГУ
Джепаров Даниил
Ведущий BI аналитик, RNT Group
Кабанова Татьяна
Доцент кафедры ТВиМС Института прикладной математики и компьютерных наук НИ ТГУ
Кеба Анастасия
Data-scientist НИ ТГУ
Малахова Татьяна
BI-разработчик
Никитина Татьяна
Аналитик управления оптовых продаж Газпромнефть-Региональные продажи
Савина Екатерина
Аналитик Научно-исследовательской лаборатории прикладного анализа больших данных НИ ТГУ
Пономарёв Георгий
Team Lead Analyst, Playrix
Диплом даст право официально вести деятельность в области анализа данных цифрового следа в соответствии с моделью деятельности человека (группы людей) и информационно-коммуникационных систем
резюме после обучения
Профессия после обучения
Аналитик данных
навыки
- Разработка аналитических решений, постановка статистических гипотез и их проверка через методы A/B тестирования и регрессионного анализа
- Сбор, очистка и обработка данных через библиотеки Python (BeautifulSoap, Scrapy, Selenium, Requests)
- Автоматизация задач и обработка информации с использованием сложных типов данных и циклов
- Использование SQL для извлечения и анализа данных из баз PostgreSQL
- Создание и выполнение структурированных запросов
- Эффективная визуализация данных (box-plots, pie-charts, гистограммы), создание аналитических отчетов для решения бизнес-задач
- Выстраивание концептуальных моделей для анализа данных
инструменты
-
Python
-
Beautiful Soup
-
Selenium
-
Requests
-
Google Colab
-
PostgreSQL
-
API
Зарплата
Аналитика данных
По данным hh.ru
-
до 70 000 р.
junior-аналитики с опытом до 1 года
-
до 150 000 р.
middle-аналитики с опытом от 1 года до 3-х лет
-
от 180 000 р.
senior-специалисты с опытом от 3-х лет
Отзывы
Курс — огонь 🔥 Я переживала, что не будет хватать времени, но нет: по 2-3 часа в день, и я спокойно всё успевала и усваивала. Очень порадовало, что не нужно выкладывать всю сумму сразу, оплата частями реально спасает. Но главное, это подача материала. Информация разложена по полочкам, ни капли лишней воды. Отдельное спасибо за рабочие тетради! Они получаются как полноценный конспект, к которому можно возвращаться после окончания курса.
Анастасия
«Аналитик данных»
О том кто такие Data-аналитики я узнала только в январе этого года, когда муж предложил мне пройти этот курс. О том, что существует Python я узнала тогда же. До этого, кроме BASIC, который проходили ущё в средней школе, никаких языков программирования я не знала. Вот, в общем мой уровень до учёбы на курсе. Поэтому учиться было очень трудно. Хотя я и не нашла работу по этой специальности, я нисколько не жалею об этих пяти месяцах. Я открыла для себя новое направление и подумываю ещё поучится на кого-нибудь попроще, например, на тестировщика или 1Спрограммиста
Светлана
«Аналитик данных»
На курс пришла практически с нулевой базой. Учиться было сложно и интересно. Обучение помогло понять в какой профессии в дальнейшем я хочу работать. Курс задал отличный вектор для развития. Дополнительный материал от педагогов очень полезен в углубленном изучении дисциплин.
Теперь для меня данные - не просто набор цифр, но и бесценная информация, которая способна любому бизнесу помочь найти точки роста.
Наталья
«Аналитик данных»
В период обучения познакомилась с новым для себя форматом обучения в системе Odin, с языками программирования Python и SQL. Были небольшие сомнения, что смогу освоить всю предлагаемую информацию. Однако, благодаря правильному систематизированию и преподнесению учебного материала освоила большой объем новой информации. Очень рада, что появилась возможность получить образование такого формата в рамках социального проекта.
Анна
«Аналитик данных»
Все очень структурировано, понятно, достаточное количество времени для выполнения самостоятельных работ. Преподаватели знающие свое дело. После пройденного курса мне удалось устроиться в ИТ компанию, сначала я поработала аналитиком, затем перешла в руководители проекта. Я смогла, находясь в декрете поменять сферу деятельности и уйти из ЖКХ в ИТ. Этот курс крутой старт для карьеры.
Ольга
«Аналитик данных»
Я в том году в тгу прошла обучение. Очень довольна. Работаю по новой профессии. Да, 5 месяцев обучения маловато. Но главное, базу дали, направление показали. Дальше и самой можно доучиться. Проект крутой. Я еще несколько лет назад хотела переучиться и поменять профессию. Но на тот момент был вариант только магистратуры. Долго и дорого. Очень дорого. А сейчас проект дал возможность поменять профессию в декрете
Ирина
«Аналитик данных»
Главный плюс — стажировка. Получил опыт командной работы над реальными задачами по аналитике.
Семен Чумаченко
«Аналитик данных»
Интенсивное обучение с полным погружением в среду. Обучает большая команда профессионалов.
Анастасия Новожилова
«Аналитик данных»
стоимость обучения
84 750р.
120 000р.
- 5 месяцев обучения
- Рассрочка на 3 платежа по 28 250р.
- Верните 13% стоимости обучения — 11 018р.
часто задаваемые вопросы
-
Могу ли я получить диплом о профессиональной переподготовке, если у меня нет высшего образования?
Для получения диплома о профессиональной подготовке вам потребуется наличие законченного высшего или среднего специального образования.
Если у вас нет высшего образования, рекомендуем рассмотреть курсы в формате видеолекций. Вы сможете прослушать их и получить сертификат по завершении -
Как проходит итоговая аттестация?
Чтобы получить диплом о профессиональной подготовке, вам необходимо выполнить итоговое задание — подготовить кейс.
-
Смогу ли я совмещать прохождение курса с работой или учебой?
Да. Формат обучения специально построен так, чтобы вы могли совмещать прохождение курсов с работой или учебой, занимаясь в удобное для вас время.
-
Какое расписание курса?
Расписание курса доступно в вашем личном кабинете на обучающей платформе.
-
Могу ли я смотреть курс в записи?
Все материалы программы доступны в записи и размещены на электронной обучающей платформе, поэтому вы можете выстраивать график обучения самостоятельно. Вы можете пройти обучение в удобном для вас режиме.
-
Какая форма оплаты курса? Могу ли я оплатить курс частями?
Да, вы можете оплатить весь курс сразу или частями. ИДО ТГУ предоставляет рассрочку оплаты за программы обучения, которая будет согласована и указана при оформлении договора.
-
Мне не пришло письмо со ссылкой на регистрацию после оплаты, что делать?
Если вы не получили письмо после успешной оплаты, в первую очередь, проверьте, не ушло ли оно в папку спам. Если там ничего нет, свяжитесь с нами по номеру 8 (3822) 785-680.
-
У меня возникли проблемы при оплате курса, куда мне можно обратиться?
Если возникли какие-либо трудности с оплатой, не переживайте и просто свяжитесь с нами — мы разберемся в проблеме и обязательно поможем! Для этого позвоните в наш колл-центр по номеру 8 (3822) 785-680.
-
Если мне не понравится, я смогу вернуть деньги?
Да, если после начала курса вы решите, что он не подходит вам, вы сможете отказаться от обучения и получить деньги обратно за неиспользованную часть курса.
-
Здесь нет ответа на мой вопрос.
Задайте ваш вопрос, позвонив в колл-центр по номеру 8 (3822) 785-680. Не стесняйтесь, мы всегда рады помочь!
Нужна помощь с выбором программы? Мы с радостью ответим на все ваши вопросы
Для обучения обязательно наличие среднего специального или высшего образования