Профессия
о курсе
Курс «Маркетинговая аналитика» — это профессиональная переподготовка для тех, кто стремится применять аналитические подходы в маркетинге и принимать решения на основе данных.
Программа разработана для специалистов, планирующих переход в аналитику, карьерный рост или усиление экспертизы в сфере цифрового маркетинга.
почему тгу
Лидируем в области онлайн-обучения и дополнительного образования более 25 лет
-
4,8/5
средняя оценка курсов
-
1,5
млн слушателей видеолекций
-
97%
нашли работу во время обучения
-
100 000
выпускников онлайн-курсов
После обучения вы получите
-
Компетенции аналитика
От сбора и обработки данных до построения дашбордов и стратегических исследований. Научитесь работать с Python, анализировать метрики и выявлять точки роста.
-
Кейс на реальных данных
Вы примените полученные навыки и знания для решения задачи из реального бизнеса.
-
Диплом о профессиональной подготовке ТГУ
Подтвердит вашу квалификацию и откроет путь к более высоким должностям и востребованным позициям на стыке аналитики и маркетинга.
для кого курс
-
Для тех, кто только начинает
Если вы хотите освоить аналитику данных и не знаете, с чего начать, этот курс поможет вам разобраться с нуля.
-
Для профессионалов в маркетинге
Если вы уже работаете в маркетинге и хотите улучшить свои аналитические навыки, курс научит вас работать непосредственно с данными.
-
Для тех, кто ищет новую профессию
Если вы хотите сменить сферу деятельности и начать карьеру в маркетинговой аналитике, этот курс даст вам все необходимые знания для старта.
обучение подойдет тем, кто хочет
-
Освоить востребованную профессию
По данным сервиса РосНавык, за последний год на сайтах hh.ru, Работа России, Работа.ру и SuperJob появилось более 90 000 вакансий для специалистов в области анализа данных.
-
Увеличить доход
Маркетинговая аналитика — высокооплачиваемая профессия на рынке. Маркетологи-аналитики могут рассчитывать на стабильный и высокий доход, независимо от отрасли.
-
Построить карьеру в цифровом мире
Профессия маркетингового аналитика — это карьера востребованной и высокотехнологичной сфере.
программа курса
-
288
часов
-
7
месяцев
-
9
разделов
-
Проектирование и реализация маркетинговых исследований
- Что такое маркетинг?
- Концепции и МИКС
- Целеполагание
- Продукт
- Цена
- Место
- Продвижение
- Оценка эффективности
-
Методы маркетинговой аналитики
- Роль маркетингового анализа и аналитики
- Источники информации в маркетинге
- Направления и виды анализа
- Популярные методы маркетингового анализа
-
Основы Python
- Переменные Python
- Структуры данных. Цикл for
- Условия и цикл while
- Функции
- Основные библиотеки для анализа данных
-
Чистка и предобработка данных
- Типичные проблемы данных в датасетах
- Библиотека Pandas
- Работа с дубликатами, пропусками, вложенными структурами
- Преобразование данных
- Работа с текстовыми данными
-
Исследовательский анализ данных
- Основы работы с данными
- Анализ числовых данных
- Анализ категориальных данных
- Анализ взаимосвязи колонок
- Фильтрация, группировка, параметры визуализации
-
Теория вероятности и математическая статистика для анализа данных
- Теория вероятностей. Случайные величины
- Статистика. Введение. Оценка параметров и числовых характеристик
- Проверка статистических гипотез
- Нормальный закон распределения. Закон больших чисел. Центральная предельная теорема
-
Работа с метриками и A/B-тесты
- Введение
- Выбор метрик
- Формулировка гипотез
- Статистические критерии
- Расчет количества наблюдений и дизайн эксперимента
- Запуск эксперимента
- Проблема подглядывания
- Оценка и анализ результатов
- Проблема снижения дисперсии
- Проблема множественного тестирования
- Проблема большого количества проблем
-
Визуализация данных и построение дашбордов
- Основы визуализации
- Основные BI-инструменты
- Построение дашборда в Power BI, Excel, Yandex.DataLens
-
Стажировка
-
Итоговая аттестация
преподаватели курса
Склярова Мария
Директор по маркетингу, ООО «ЭГГХЕДС»
Дуржинская Алена
Преподаватель и консультант, «Яндекс-практикум»
Романов Андрей
Продуктовый аналитик, «Авито»
Никитина Татьяна
Аналитик управления оптовых продаж Газпромнефть-Региональные продажи
Малахова Татьяна
BI-разработчик
Савина Екатерина
Аналитик Научно-исследовательской лаборатории прикладного анализа больших данных НИ ТГУ
Кабанова Татьяна
Доцент кафедры ТВиМС Института прикладной математики и компьютерных наук НИ ТГУ
Формат обучения
- Обучение проходит в асинхронном формате — сможете учиться в удобное время.
- Все материалы доступны 24/7 на образовательной платформе.
- Каждый модуль включает видеоматериалы, тесты и практические задания, после выполнения которых вы получите подробную обратную связь для улучшения результатов.
резюме после обучения
Профессия после обучения
Маркетолог-аналитик
навыки
- Разработка маркетинговых исследований по поставленной задаче
- Анализ метрик и выявление точек роста
- Проверка, обработка и анализ данных с использованием языка программирования Python
- Визуализация результатов аналитической работы, создание дашбордов и аналитических отчётов
- Проведение SWOT-анализа, анализа рынка, конкурентного анализа и других видов маркетинговых исследований
инструменты
-
Python
-
Pandas
-
Power BI
-
Excel
-
Yandex.DataLens
Зарплата
Маркетингового аналитика
По данным сервиса РосНавык
-
>60 000 р.
без опыта
-
>90 000 р.
с опытом от 1 до 3-х лет
-
>130 000 р.
с опытом от 3-х лет
стоимость обучения
86 000р.
120 000р.
- 7 месяцев обучения
- Рассрочка на 3 платежа по 28 667р.
- Верните 13% стоимости обучения — 11 180р.
часто задаваемые вопросы
-
Могу ли я получить диплом о профессиональной переподготовке, если у меня нет высшего образования?
Для получения диплома о профессиональной подготовке вам потребуется наличие законченного высшего или среднего специального образования.
Если у вас нет высшего образования, рекомендуем рассмотреть курсы в формате видеолекций. Вы сможете прослушать их и получить сертификат по завершении -
У меня возникли проблемы при оплате курса, куда мне можно обратиться?
Если возникли какие-либо трудности с оплатой, не переживайте и просто свяжитесь с нами — мы разберемся в проблеме и обязательно поможем! Для этого позвоните в наш колл-центр по номеру 8 (3822) 785-680.
-
Если мне не понравится, я смогу вернуть деньги?
Да, если после начала курса вы решите, что он не подходит вам, вы сможете отказаться от обучения и получить деньги обратно за неиспользованную часть курса.
-
Здесь нет ответа на мой вопрос.
Задайте ваш вопрос, позвонив в колл-центр по номеру 8 (3822) 785-680. Не стесняйтесь, мы всегда рады помочь!
Нужна помощь с выбором программы? Мы с радостью ответим на все ваши вопросы
Для обучения на программе повышения квалификации обязательно наличие среднего специального или высшего образования.